Trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển với tốc độ chóng mặt, tạo ra xu hướng mới cho lĩnh vực quảng cáo – marketing AI. Đứng trước bối cảnh này, các nhà tiếp thị đang nỗ lực tạo ra lợi thế cạnh tranh bằng cách tích hợp AI vào chiến lược marketing của mình. Khi marketing AI không còn đơn thuần là xu hướng mà trở thành công cụ chiến lược không thể thiếu, việc nắm bắt bản chất và sự thay đổi của nó trở nên vô cùng quan trọng.
Hãy cùng tìm hiểu về tác động của AI đến chiến lược thực thi marketing trên thiết bị di động, và tìm hiểu cách các nhà tiếp thị có thể đón nhận và tận dụng những thay đổi này trong bài viết dưới đây.
Các mô hình đang thay đổi trong tiếp thị trên thiết bị di động
Vai trò của trí tuệ nhân tạo (AI) và tiếp thị bằng AI đang ngày càng trở nên quan trọng. AI bao gồm các công nghệ cho phép hệ thống máy tính mô phỏng trí thông minh của con người trong học tập, lập luận, nhận diện và hiểu ngôn ngữ. Những khả năng này giúp máy tính tự đưa ra quyết định thông qua phân tích dữ liệu, nhận dạng mẫu và xử lý ngôn ngữ phù hợp với từng đối tượng người dùng. Tiếp thị bằng AI tận dụng những khả năng này để tối đa hóa tương tác khách hàng bằng cách phân tích dữ liệu và tạo nội dung cá nhân hóa, mở ra những cơ hội mới cho các nhà tiếp thị để phát triển các chiến dịch marketing và chiến lược cá nhân hóa mới.
Việc tích hợp AI đang định nghĩa lại cốt lõi của tiếp thị di động, chỉ ra sự phát triển sâu sắc và có ý nghĩa hơn trong mối quan hệ giữa doanh nghiệp và khách hàng của họ. Các nhà tiếp thị hiện có thể sử dụng ứng dụng di động để dự đoán và phân tích các mẫu hành vi và sở thích của khách hàng, cho phép tối ưu hóa các thông điệp và chiến dịch tiếp thị. Hơn nữa, quyết định dựa trên phân tích dữ liệu đã trở thành một yếu tố quan trọng trong chiến lược tiếp thị. Hiểu và ứng dụng AI trong tiếp thị là điều không thể thiếu đối với các doanh nghiệp nhằm nâng cao trải nghiệm khách hàng và đạt được sự tăng trưởng bền vững.
Nâng cấp chiến lược quảng cáo với trí tuệ nhân tạo (AI)
Tận dụng AI trong marketing mở ra những cơ hội mới cho các nhà tiếp thị. Bài viết này sẽ giải thích cách thức hoạt động và lợi ích của các chiến lược này.
Xác định đối tượng mục tiêu và tối ưu hóa chiến lược thông qua máy học (machine learning):
Các thuật toán học máy (machine learning) dựa trên AI phân tích dữ liệu lớn, nắm bắt các đặc điểm và hành vi chi tiết của người dùng. Điều này cho phép các nhà tiếp thị xác định đối tượng mục tiêu với độ chính xác cao. Từ đó, họ có thể điều chỉnh mục tiêu chiến dịch quảng cáo để thu hút các nhóm đối tượng cụ thể này. Bằng cách đề ra mục tiêu chính xác hơn, các nhà tiếp thị có thể truyền tải thông điệp phù hợp hơn với người dùng tiềm năng. Phương pháp này cải thiện tỷ lệ nhấp chuột (click-through rate) và tỷ lệ chuyển đổi (conversion rate). Hiện nay, các công ty thương mại điện tử và bán lẻ đã tích hợp rộng rãi công nghệ AI để nâng cao trải nghiệm khách hàng và hiệu quả hoạt động.
- Ví dụ, Amazon sử dụng máy học (machine learning) cho đề xuất sản phẩm cá nhân hóa và dự báo nhu cầu của người dùng, góp phần đáng kể vào tăng trưởng doanh thu.
Phân tích và dự đoán hành vi người dùng nâng cao cho tiếp thị cá nhân hóa (personalized marketing):
Để thực hiện tiếp thị cá nhân hóa, phân tích và dự đoán hành vi người dùng là yếu tố quan trọng. Các thuật toán học máy (machine learning) đi sâu vào dữ liệu hành vi người dùng ứng dụng để khám phá sở thích và phản ứng của người dùng. Các nhà tiếp thị có thể xác định và phân loại các nhóm người dùng dựa trên các hành vi cụ thể (ví dụ như nhóm khách hàng chơi game 3 lần/ngày hoặc 1 tuần chưa đăng nhập vào ứng dụng). Thông tin này cho phép dự đoán hành vi trong tương lai và điều chỉnh chiến dịch, tăng cường tương tác. Thông qua các hoạt động như quảng cáo đến khách hàng mục tiêu, email cá nhân hóa và quảng cáo tự tùy chỉnh, các doanh nghiệp sẽ xây dựng được lòng trung thành và tạo ra một mối quan hệ sâu sắc với khách hàng.
- Ví dụ, các dịch vụ giải trí và phát trực tuyến như Netflix sử dụng phương pháp này cho hệ thống đề xuất nội dung. Sự tích hợp này đã cải thiện sự hài lòng của người dùng và hỗ trợ duy trì đăng ký dài hạn bằng cách điều chỉnh gợi ý phim và chương trình truyền hình theo thói quen xem cá nhân.
Tự động hóa và tối ưu hóa nội dung quảng cáo với AI:
AI cách thức tự động hóa và tối ưu hóa nội dung quảng cáo. Việc này đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra và tinh chỉnh nội dung quảng cáo tự động. Các thuật toán học máy (machine learning) đề xuất các thông điệp và thiết kế quảng cáo hiệu quả nhất bằng cách phân tích sở thích và phản hồi của người dùng. Phương pháp này không chỉ tiết kiệm đáng kể thời gian và tài nguyên mà còn tăng tính đa dạng và sáng tạo của nội dung quảng cáo. Với công nghệ AI, có sự tối ưu hóa liên tục khi phân tích thêm dữ liệu theo thời gian.
Ví dụ, Các công cụ phổ biến để tạo nội dung sáng tạo bao gồm ChatGPT và Midjourney. Những công cụ này cho phép hiểu sở thích của người tiêu dùng thông qua cuộc trò chuyện và tạo ra hình ảnh tùy chỉnh cho các chiến dịch quảng cáo hiệu quả. Điều này thể hiện một phương pháp nâng cao nhanh chóng với sự đa dạng và sáng tạo của nội dung tiếp thị với AI.
Tác động của Trí tuệ Nhân tạo (AI) đến ngành Marketing
Sự ứng dụng của Trí tuệ Nhân tạo (AI) mang đến những thay đổi cơ bản trong hoạt động marketing. Việc tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại giúp các nhà làm tiếp thị có thêm nhiều thời gian hơn cho việc xây dựng chiến lược và sáng tạo nội dung quảng cáo. Điều này nâng cao hiệu quả công việc và cho phép điều chỉnh chiến dịch tiếp thị cá nhân hóa theo thời gian thực.
Trong kỷ nguyên AI, các nhà tiếp thị nên:
- Nâng cao kiến thức và kỹ năng về AI: Sự phát triển và tích hợp nhanh chóng của công nghệ AI đòi hỏi một sự hiểu biết sâu sắc về công nghệ và khả năng sử dụng thành thạo các công cụ, nền tảng mới. Sự linh hoạt này rất quan trọng để thích ứng với những thay đổi công nghệ và tối ưu hóa hiệu quả cũng như hiệu suất của hoạt động tiếp thị thông qua AI.
- Tăng cường khả năng phân tích dữ liệu và tư duy chiến lược: Mặc dù AI có thể thu thập và phân tích một lượng lớn dữ liệu, nhưng việc rút ra những thông tin có ý nghĩa và đưa ra quyết định chiến lược vẫn là những kỹ năng thiết yếu mà các chuyên gia và các nhà tiếp thị cần có.
- Phát triển các chiến lược sáng tạo: Khi AI mở rộng phạm vi nhiệm vụ có thể xử lý, các nhà tiếp thị cần tận dụng AI để tạo ra nhiều giá trị mới hơn thông qua các cách tiếp cận mới. Điều này sẽ cung cấp trải nghiệm khách hàng cá nhân hóa và phát triển chiến lược marketing khác biệt, góp phần vào lợi thế cạnh tranh và tăng trưởng của doanh nghiệp.
Tiếp thị trên thiết bị di động: Không thể thiếu AI, hiện thực hóa với Airbridge!
Công nghệ AI đã trở thành một phần không thể thiếu trong việc tiếp thị trên thiết bị di động, mang đến những đổi mới quan trọng cho ngành. Việc thích ứng và tận dụng AI là điều cần thiết cho bất kỳ công ty nào muốn tối đa hóa sự tăng trưởng tiếp thị trong thời đại cạnh tranh hiện nay. Airbridge ngày càng nâng cao, sẵn sàng tăng cường quy trình làm việc của các nhà tiếp thị với các tính năng cải tiến bằng AI, chúng tôi cam kết đồng hành trong sự phát triển của các doanh nghiệp.
Khi mô hình tiếp thị trên thiết bị di động đang dần thay đổi, việc đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và phát triển các chiến lược tương lai trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Hiểu biết và ứng dụng công nghệ AI là điều bắt buộc, và là những yếu tố thiết yếu trong chiến lược tiếp thị di động.
Hãy bắt đầu chuẩn bị cho kỷ nguyên mới của các chiến lược tiếp thị trên thiết bị di động cùng Airbridge ngay hôm nay!
