Để hiểu về phân tích dữ liệu trò chơi di động (mobile game analytics) có thể hơi khó, nhưng đây là yếu tố then chốt để các nhà phát triển game thành công trong thị trường cạnh tranh khốc liệt. Việc phân tích các chỉ số này cung cấp cho bạn những thông tin giá trị về hành vi của người chơi, hiệu suất trò chơi và cách thức giúp trò chơi sinh lợi nhuận.
Chỉ số (metrics) là tất cả các dạng số liệu và dữ liệu. Một số chỉ số rất dễ hiểu, chẳng hạn như lượng install và lượt chơi, trong khi một số khác, chẳng hạn như tỷ lệ người chơi rời bỏ game (user churn) và doanh thu trung bình trên mỗi người chơi trả phí (ARPPU), có thể khó hiểu hơn. Tuy nhiên, mỗi chỉ số này giống như một mảnh ghép, khi ghép lại sẽ vẽ nên bức tranh tổng thể về cách người chơi tương tác với game của bạn.
Để giúp bạn dễ hình dung hơn, chúng tôi đã tổng hợp một danh sách 10 chỉ số quan trọng mà bạn có thể đã từng nghe qua nhưng chưa hiểu hết tầm quan trọng của chúng hoặc chưa biết cách sử dụng chúng hiệu quả.
Người dùng hoạt động hàng ngày (DAU)
Người dùng hoạt động hàng ngày (DAU) là số người dùng duy nhất tương tác với trò chơi trong một ngày. Đây là chỉ số then chốt để đo lường mức độ phổ biến của trò chơi theo ngày. DAU cung cấp thông tin chi tiết về tần suất người chơi tương tác, giúp các nhà phát triển đánh giá mức độ gắn kết (engagement) của người dùng, theo dõi xu hướng theo thời gian và xác định các mẫu hành vi của người chơi.
Tuy nhiên, điều quan trọng là phải đặt DAU vào đúng ngữ cảnh. Giả sử một game với 10.000 người chơi tích cực, tham gia nhiều lần mỗi ngày và đóng góp doanh thu. So sánh với một ứng dụng tin tức hoặc nhắn tin có 1.000.000 DAUs nhưng không có cơ chế kiếm tiền trong app. Mặc dù ứng dụng thứ hai thu hút nhiều người chơi hơn, nhưng nhà phát triển lại không có nguồn thu, điều này có thể hạn chế việc phát triển và cải thiện thêm cho trò chơi. Điều này cho thấy, DAU chỉ là một bức ảnh chụp nhanh tại một thời điểm cụ thể, và bối cảnh xung quanh có thể quan trọng không kém, thậm chí còn quan trọng hơn, so với lượng người dùng lớn.
Các Session (Sessions): Đo lường mức độ “nghiền” game
Session là mỗi phiên, người dùng mở ứng dụng của bạn. Tương tự như DAU, tổng số Session cần được đặt trong bối cảnh cụ thể để trở thành một chỉ số hữu ích.
Điều quan trọng là tập trung vào số Session trung bình trên mỗi DAU (DAU/Session). Chỉ số này cho biết mức độ gắn kết của người chơi với trò chơi.
Thể loại game thực sự ảnh hưởng đến tỷ lệ Session/DAU, vì một số game khuyến khích chơi nhiều phiên ngắn trong ngày. Nếu người chơi quay lại 5-10 lần mỗi ngày, có thể yên tâm là họ thích game.
Ngoài ra, bạn cũng nên chú ý đến độ dài của Session. Đây là số liệu đo trung bình thời gian của một Session, cho biết người chơi thường chơi trong bao lâu mỗi lần. Session dài cho thấy mức độ gắn kết và yêu thích trò chơi cao, trong khi Session ngắn có thể là dấu hiệu của nhịp độ game, chiều sâu nội dung không đủ hấp dẫn hoặc người chơi gặp khó khăn.
Chỉ số gắn kết (Engagement metrics): Đo lường mức độ “trung thành” với trò chơi
Tỷ lệ DAU/MAU (Người dùng hoạt động hàng ngày/Người dùng hoạt động tháng)
Tỷ lệ DAU/MAU (Người dùng hoạt động hàng ngày/Người dùng hoạt động tháng) là một chỉ số quan trọng cho thấy khả năng giữ chân người chơi của ứng dụng, thường được gọi là “độ dính” của trò chơi. Chỉ số này cho bạn biết tần suất người dùng đăng nhập vào trò chơi.
Để dễ hình dung, chúng ta hãy cùng xem một ví dụ:
Giả sử một game có 100.000 người dùng hoạt động tháng (MAU) và trung bình có 15.000 người dùng hoạt động hàng ngày (DAU). Vậy thì tỷ lệ DAU/MAU sẽ là 15%. Điều này có nghĩa là trung bình người dùng đã đăng nhập vào khoảng 15% số ngày trong tháng đó.
Vì đây là tỷ lệ nên chỉ số này chỉ có thể nằm trong khoảng từ 0 đến 1. Giá trị càng (chi cận – tiến gần) 1 cho thấy người dùng mở ứng dụng thường xuyên hơn. Các ứng dụng phổ biến như Facebook có tỷ lệ DAU/MAU lên tới 68%, trong khi hầu hết các ứng dụng game thành công có tỷ lệ gần hơn với 20%.
Tỷ lệ giữ chân người dùng: : Bí quyết cốt lõi cho thành công
Giữ chân người chơi (Retention) có thể được coi là chỉ số quan trọng nhất của một trò chơi miễn phí (free-to-play). Các trò chơi miễn phí thành công xây dựng mối quan hệ lâu dài với người chơi. Người chơi tận hưởng trải nghiệm sẽ sẵn sàng chi trả để có được lợi thế cạnh tranh. Một trò chơi cần có tỷ lệ giữ chân cao để có thời gian xây dựng mối quan hệ này.
Cách tính tỷ lệ Giữ chân người chơi: Chúng tôi đề xuất phân tách người chơi thành các nhóm (cohort) dựa trên ngày họ tải xuống ứng dụng của bạn. Ngày tải xuống được coi là Ngày 0 (Day 0). Người dùng mở ứng dụng vào ngày hôm sau (Ngày 1 – Day 1) được coi là giữ chân. Ngược lại, nếu họ không mở ứng dụng thì được coi là không giữ chân. Tính toán này được thực hiện cho từng nhóm người dùng mỗi ngày sau khi tải xuống ứng dụng. Các mốc thời gian tiêu chuẩn được sử dụng để đo lường Giữ chân là Ngày 1, Ngày 3, Ngày 7 và Ngày 30.
Ngoài ra, bạn cũng có thể đo lường Giữ chân dựa trên các sự kiện (event-based retention) hoặc tập trung vào cách các yếu tố kích hoạt khác nhau ảnh hưởng đến tỷ lệ Giữ chân.
Dự đoán giá trị vòng đời khách hàng: Thước đo tiềm năng người chơi
Dự đoán giá trị vòng đời khách hàng (pLTV) là một chỉ số then chốt khác mà nhà phát triển game cần theo dõi. Đây là chỉ số định hướng tương lai, ước tính tổng doanh thu tiềm năng của một người chơi trong suốt hành trình chơi game của họ. pLTV sử dụng các kỹ thuật phân tích dự đoán tiên tiến để dự báo hành vi chi tiêu trong tương lai của người chơi dựa trên các tương tác trước đó và hoạt động trong game của họ.
Bằng cách tận dụng chỉ số này, nhà phát triển game có thể thu thập thông tin giá trị về tiềm năng doanh thu lâu dài của cộng đồng người chơi, cho phép họ điều chỉnh chiến lược kiếm tiền và marketing phù hợp. Bằng cách xác định sớm những người chơi có giá trị cao và triển khai các chiến thuật giữ chân và tương tác được nhắm mục tiêu, nhà phát triển có thể tối đa hóa giá trị trọn đời của cộng đồng người chơi và thúc đẩy tăng trưởng doanh thu bền vững.
pLTV cũng cho phép nhà phát triển tối ưu hóa các chiến dịch thu hút người dùng bằng cách xác định phân khúc người chơi có giá trị nhất và phân bổ nguồn lực để thu hút những người chơi có giá trị cao tương tự. Bằng cách tập trung vào việc thu hút người chơi có giá trị trọn đời dự đoán cao nhất, nhà phát triển có thể cải thiện tổng lợi tức trên đầu tư (ROI) cho các nỗ lực thu hút người dùng và thúc đẩy tăng trưởng có lợi nhuận hơn.
Tỷ lệ rời bỏ của người dùng
Tỷ lệ rời bỏ game (Churn) về cơ bản là thuật ngữ đối lập với tỷ lệ giữ chân người dùng (Retention). Chỉ số này cho biết số người chơi ngừng tham gia game trong một khoảng thời gian nhất định, là dấu hiệu cho thấy người chơi đang “bỏ game” hoặc không còn gắn kết với game. Tỷ lệ bỏ game cao cho thấy vấn đề trong việc Giữ chân người chơi và mức độ hài lòng của người chơi về game, trong khi tỷ lệ bỏ game thấp cho thấy lòng trung thành và sự hài lòng cao của người chơi.
Monetization metrics: Biến đam mê thành tiền
Cùng chuyển sang chủ đề yêu thích của tất cả mọi người: Tiền! Các chỉ số ở trên đo lường mối quan hệ của bạn với người dùng, tần suất họ quay lại trò chơi và hành vi của họ. Nhưng có thể nói, chỉ số quan trọng nhất đối với nhiều nhà phát triển độc lập (indie) là liệu trò chơi của họ có kiếm đủ tiền hay không.
Tỷ lệ chuyển đổi
Tỷ lệ chuyển đổi (Conversion rate) đo lường tỷ lệ người dùng duy nhất mua hàng trong tổng số người dùng trong một khoảng thời gian nhất định. Bạn cũng có thể đo lường tỷ lệ chuyển đổi của quảng cáo được hiển thị trong một trò chơi miễn phí.
Thu hút người chơi chi tiền thật cho một gamei miễn phí là một thách thức. Nhưng giống như nhiều ngành công nghiệp khác, trong các game miễn phí, những người mua hàng thường xuyên sẽ tạo ra phần lớn doanh thu. Bạn có thể khuyến khích người chơi thực hiện giao dịch đầu tiên bằng cách cung cấp cho họ một vật phẩm ảo có giá trị hấp dẫn.
Doanh thu trung bình trên người dùng hoạt động hàng ngày (ARPDAU): Đánh giá hiệu quả chiến lược kiếm tiền
Doanh thu trung bình trên người dùng hoạt động hàng ngày (ARPDAU) là chỉ số kiếm tiền đo lường mức doanh thu trung bình do mỗi người dùng duy nhất tương tác với game hoặc app trong một ngày tạo ra. Nó cung cấp thông tin chi tiết về hiệu quả của các chiến lược kiếm tiền và tiềm năng doanh thu tổng thể của cộng đồng người dùng. Bằng cách chia tổng doanh thu phát sinh hàng ngày cho số người dùng hoạt động hàng ngày, nhà phát triển có thể tính toán doanh thu trung bình phát sinh trên mỗi người dùng mỗi ngày.
ARPDAU giúp nhà phát triển đánh giá hiệu suất của các tính năng kiếm tiền trong game, tối ưu hóa mô hình giá và theo dõi xu hướng doanh thu theo thời gian. Đây là một chỉ số then chốt để tối đa hóa doanh thu và thúc đẩy tăng trưởng bền vững cho các game & app
ARPDAU là một chỉ số tuyệt vời để theo dõi trước và trong các chiến dịch thu hút người dùng. Trước khi thu hút người dùng, hãy đảm bảo bạn biết phạm vi ARPDAU của mình và cách nó thường dao động. Trong suốt chiến dịch, hãy phân nhóm người dùng mới theo nguồn và xem mạng lưới hoặc game nào hoạt động tốt nhất trong ứng dụng của bạn.
Doanh thu trung bình trên người chơi trả phí (ARPPU)
Doanh thu trung bình trên người chơi trả phí (ARPPU) chỉ đo lường phân khúc người chơi đã hoàn thành giao dịch mua hàng trong game. Chỉ số này có thể thay đổi đáng kể tùy theo thể loại game. Các game hardcore (dành cho người chơi chuyên nghiệp) có xu hướng có các chỉ số kiếm tiền cao hơn như ARPPU, nhưng chúng cũng không thu hút được nhiều người chơi đại trà như các game casual (dễ chơi).
Các chỉ số ở trên là những tiêu chuẩn có thể giúp bạn bắt đầu bước chân vào thế giới phân tích dữ liệu. Phần quan trọng nhất của phân tích dữ liệu trò chơi di động là bắt đầu và thiết lập các điểm chuẩn (benchmark) cho riêng các trò chơi của bạn. Khi bạn hiểu hành vi của người chơi, bạn có thể đo lường những thứ như tác động của bản cập nhật trò chơi hoặc những thay đổi đối với chiến lược thu hút người dùng.
Nếu bạn muốn phân tích dữ liệu được thiết kế riêng cho ngành công nghiệp game, hãy truy cập GameAnalytics và khám phá các giải pháp phân tích hiệu quả về chi phí của họ. Từ nền tảng phân tích dễ sử dụng đến các điểm chuẩn trong ngành và quyền truy cập dữ liệu thô, GameAnalytics cho phép bạn tối ưu hóa trò chơi của mình đồng thời giữ an toàn cho dữ liệu của bạn.
