Ước mơ của nhiều nhà tiếp thị là giải phóng nhân viên của họ khỏi những công việc nhàm chán, lặp đi lặp lại và kỹ năng thấp. Bởi vì bất chấp lời hứa của nhà cung cấp về tích hợp và luồng dữ liệu liền mạch, việc xử lý dữ liệu thủ công là một kết quả không thể tránh khỏi khi triển khai các quy trình và công cụ kỹ thuật số mới.
Tuy nhiên, những kết quả này không bị giới hạn đối với hoạt động tiếp thị, với những câu chuyện tương tự được kể về tài chính, CNTT, nhân sự và các chức năng kinh doanh nổi bật khác.
Chính nỗi đau của các chuyên gia trong các chức năng đó đã dẫn đến sự xuất hiện của một bộ công cụ được gọi là tự động hóa quy trình bằng robot, hay RPA (đừng nhầm với loạt phim truyền hình thực tế liên quan đến Hoàng tử. Bệnh viện Alfred).
Nhà phân tích chính của Forrester, Leslie Joseph, mô tả RPA ở cấp độ cơ bản nhất là khả năng sử dụng rô bốt phần mềm hiểu các yếu tố giao diện người dùng trên các trang web và ứng dụng để xâu chuỗi chúng thành quy trình làm việc, bắt chước hiệu quả những gì người vận hành sẽ làm. Do đó, bot RPA thường được gọi là công nhân kỹ thuật số.
Nhưng mặc dù nhân viên kỹ thuật số dựa trên RPA hiện có thể phổ biến trong quy trình công việc tài chính và CNTT, Joseph cho biết cho đến nay ứng dụng của họ trong tiếp thị là rất ít, chủ yếu là vì hầu hết các nền tảng tiếp thị hiện đại bao gồm khả năng tích hợp dựa trên API mạnh mẽ giúp giảm thiểu nhu cầu dựa trên RPA các quy trình. Tuy nhiên, một số thông báo gần đây chỉ ra sự gia tăng việc sử dụng RPA trong hoạt động tiếp thị.
RPA và các trường hợp sử dụng tiếp thị
Vào tháng 8, Salesforce thông báo họ đã mua công ty RPA của Đức, Servicetrace, để tích hợp với các khả năng tích hợp dựa trên API hiện có mà họ có được khi mua MuleSoft vào năm 2018. Trong cùng tháng, một nhà cung cấp khác, MoEngage, đã huy động được 32,5 triệu đô la Mỹ để giúp phát triển công nghệ RPA để tối ưu hóa mức độ tương tác của khách hàng.
Những sự kiện này chỉ là sự kiện mới nhất trong một chuỗi các hoạt động mua lại, sáp nhập và mua lại đối với các nhà cung cấp RPA, bao gồm nhiều thương vụ mua lại của Microsoft, SAP, IBM và ServiceNow, cũng như danh sách công khai của chuyên gia RPA, UiPath. Giá trị của sau này hiện đã tăng lên trên 35 tỷ đô la Mỹ.
Với rất nhiều tiền vung ra, chỉ còn là vấn đề thời gian trước khi các vấn đề của các nhà tiếp thị bắt đầu trở nên quan tâm đến các nhà cung cấp RPA, đặc biệt là những vấn đề liên quan đến luồng dữ liệu trong sự tham gia của khách hàng.
Bản thân Blue Prism sử dụng nhân viên kỹ thuật số cho các nhiệm vụ quản lý cộng đồng.
Joseph cũng nhận thấy các ứng dụng mạnh mẽ của RPA trong quản lý khách hàng bằng cách kết hợp dữ liệu với nhau từ các hệ thống không dễ dàng tích hợp.
Khả năng thứ ba cho sự ra đời của RPA tồn tại trong tự động hóa dẫn.
Cuối cùng, một nhiệm vụ tiếp thị khác rất phù hợp với RPA là cung cấp thông tin cho chatbots. Joseph nói: “Một bot trò chuyện trên một trang web thường ở đó để cung cấp thông tin cho bạn.
Sự phát triển của RPA
Công nghệ RPA đang phát triển nhanh chóng, một phần nhờ vào những tiến bộ trong học máy, đang mở rộng mức độ phức tạp của các nhiệm vụ mà nhân viên kỹ thuật số có thể thực hiện. Ví dụ, UiPath và Alteryx đã kết hợp với nhau để tạo ra một công cụ thao tác dữ liệu không mã cho phép sử dụng dữ liệu phức tạp từ các hệ thống khác nhau và áp dụng các kỹ thuật ML trước khi chuyển nó xuống một bot RPA. Joseph nói rằng điều này dẫn đến sự xuất hiện của một khái niệm được gọi là tự động hóa thông minh.
RPA cũng đồng hành cùng một số thị trường quyền chọn khác nhau có thể sử dụng để kéo các hệ thống và dữ liệu lại với nhau. Bên cạnh các khả năng tích hợp nguyên bản trong các công cụ martech, nhà cung cấp ServiceNow còn cung cấp một nền tảng dựa trên đám mây cho phép người dùng thay thế các mẫu công việc không có cấu trúc bằng các quy trình làm việc thông minh và tự động. Ngoài ra còn có một số nhà cung cấp nền tảng tích hợp như một dịch vụ (IPaaS), bao gồm Boomi và Jitterbit, cung cấp một phương pháp thay thế để tạo và quản lý quy trình công việc kỹ thuật số.
Nhưng trong khi các cơ hội cho RPA trong tiếp thị là rất lớn, Joseph nói rằng các nhà tiếp thị thường có quá đủ cơ hội để sử dụng các công cụ mà họ đã có. Đồng thời, hầu hết các nhà cung cấp RPA đã không thúc đẩy quá nhiều để tham gia với các CMO vì đã có những cơ hội đáng kể như vậy trong việc phục vụ các chức năng kinh doanh khác.
Tuy nhiên, sự thành công của RPA cũng có nghĩa là nhiều cơ hội dễ dàng trong lĩnh vực tài chính, CNTT và các lĩnh vực khác đã được thỏa mãn.
Mặc dù các công cụ RPA cuối cùng dẫn đến việc tạo ra các nhân viên kỹ thuật số, vẫn còn một bộ kỹ năng quan trọng cần thiết cho việc tạo và tích hợp của họ và Joseph cho thấy điều này có thể tạo ra một rào cản khác đối với việc đưa RPA vào hoạt động tiếp thị trong ngắn hạn.
Bài viết gốc: https://www.cmo.com.au/article/691555/what-marketers-need-know-about-robotic-process-automation/
Người dịch: Phan Công Duy
