Tìm kiếm
Đóng hộp tìm kiếm này.

Nền tảng tự động hóa tiếp thị là gì, chúng làm gì và bối cảnh nhà cung cấp thay đổi như thế nào?

nen-tang-tiep-thi-tu-dong-hoa-thay-doi-nhu-the-nao

Phần mềm tự động hóa tiếp thị có thể cải thiện năng suất tiếp thị và tăng chất lượng khách hàng tiềm năng. Dưới đây là những điều bạn cần biết trước khi áp dụng nền tảng tự động hóa tiếp thị.

Tự động hóa tiếp thị là việc sử dụng phần mềm và các dịch vụ dựa trên web để thực hiện, quản lý và tự động hóa các nhiệm vụ và quy trình tiếp thị lặp đi lặp lại nhằm tiếp thị hiệu quả hơn thông qua nhiều kênh (tức là email, thiết bị di động, mạng xã hội và trang web).

Tự động hóa tiếp thị tập trung vào việc xác định, lập lịch, phân khúc và theo dõi các chiến dịch tiếp thị, cho phép các tổ chức tiếp thị và bán hàng nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng bằng nội dung được cá nhân hóa cao nhằm thu hút và giữ chân khách hàng.

Ngày nay, tự động hóa tiếp thị là một trong những hoạt động cốt lõi của bộ phận tiếp thị – cho dù đối với một doanh nghiệp địa phương nhỏ hay một người tiêu dùng lớn hoặc doanh nghiệp B2B. Nhưng các nền tảng cung cấp năng lượng cho các hoạt động này vẫn tiếp tục phát triển.

Tiếp thị tự động hóa là gì?

Đầu tư vào công nghệ tiếp thị tiếp tục là ưu tiên của các doanh nghiệp nói chung, vì họ cố gắng đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về cá nhân hóa và nhu cầu thu thập, xác thực và phân tích lượng dữ liệu người tiêu dùng đang tăng lên nhanh chóng để cải thiện trải nghiệm khách hàng (CX). Đối với những người chơi B2B, điều này thường có nghĩa là sử dụng nền tảng tự động hóa tiếp thị.

Hầu hết các giải pháp tự động hóa tiếp thị đều cung cấp các công cụ để phát triển và thực hiện chiến dịch email (bao gồm cả các trang đích), cũng như thu thập, tính điểm và nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng. Các nền tảng này cũng thường cung cấp cơ sở dữ liệu tiếp thị tập trung và mức báo cáo cơ bản về lưu lượng truy cập web, hành vi của khách truy cập và kết quả chiến dịch.

Kết hợp lại, các tính năng cốt lõi được cung cấp bởi hầu hết các nền tảng tự động hóa tiếp thị được nêu trong báo cáo này bao gồm:

  • Tiếp thị qua email và phát triển trang đích;
  • Quản lý khách hàng tiềm năng (tức là, nắm bắt, cho điểm và nuôi dưỡng);
  • Tích hợp CRM gốc; và
  • API hoặc chợ ứng dụng để truy cập hệ thống martech nhanh hơn.

Các chức năng cơ bản hơn của tự động hóa tiếp thị đã phần nào trở thành hàng hóa, vì vậy các nhà cung cấp nền tảng chủ yếu tìm cách phân biệt các dịch vụ của họ dựa trên khả năng mở rộng quy mô (đặc biệt là đối với các kênh tiếp thị mới), tính khả dụng, dễ thực hiện và các tính năng trải nghiệm khách hàng. Một lĩnh vực đang phát triển đặc biệt nhanh chóng liên quan đến việc sử dụng trí tuệ nhân tạo và máy học để gợi ý khán giả hoặc nhắn tin.

Các nhà cung cấp nền tảng cũng đang tìm cách tạo sự khác biệt bằng cách cung cấp nhiều hỗ trợ hơn cho những khách hàng ngày càng tinh vi, những người đã sử dụng phần mềm và những người đang tìm cách biện minh cho khoản đầu tư bằng cách chứng minh ROI.

Tất cả điều này có nghĩa là thị trường đang nhanh chóng phát triển, khi các nhà tiếp thị yêu cầu chức năng tiếp thị tích hợp nhanh chóng chuyển thành lợi nhuận cuối cùng. Các nhà cung cấp tiếp tục bổ sung các tính năng nâng cao hơn để cung cấp cho người dùng cuối tiếp thị khả năng xây dựng, theo dõi và quản lý các chiến dịch trên các kênh và / hoặc thiết bị, đồng thời theo dõi luồng khách hàng tiềm năng khi họ chuyển từ tiếp thị sang bán hàng.

Những tính năng này bao gồm, nhưng không giới hạn ở:

  • Tạo nội dung động (email, trang đích và / hoặc trang web);
  • Các công cụ hỗ trợ gửi email;
  • Tiếp thị dựa trên tài khoản (ABM);
  • Tiếp thị di động;
  • Phân tích dự đoán dựa trên AI; và
  • Tích hợp hồ sơ khách hàng tiềm năng / xã hội.

Tại sao bạn cần một nền tảng tự động hóa tiếp thị?

Các nhà tiếp thị tại các công ty thuộc mọi quy mô có thể đạt được những lợi ích này từ nền tảng tự động hóa tiếp thị:

Tăng hiệu quả tiếp thị. Tự động hóa các công việc thủ công, tốn thời gian xung quanh việc tạo, quản lý và cá nhân hóa nội dung; lập lịch và thực hiện chiến dịch; vệ sinh dữ liệu (tức là dữ liệu trùng lặp hoặc không nhất quán nằm trong các silo khác nhau); giao tiếp với bán hàng; và nuôi dưỡng đầu mối giúp tiết kiệm thời gian và cải thiện năng suất.

Nâng cao khả năng tạo ra nhiều khách hàng tiềm năng chất lượng hơn và tốt hơn. Tự động hóa tiếp thị có thể kết hợp nhiều tiêu chí, bao gồm dữ liệu nhân khẩu học, linh hoạt và hành vi (các trang đã truy cập, tải xuống, biểu mẫu đã điền) với hệ thống tính điểm khách hàng tiềm năng để tạo và xác định khách hàng tiềm năng đủ tiêu chuẩn bán hàng.

Chế độ xem đa kênh về hành vi của khách hàng tiềm năng. Các nền tảng tự động hóa tiếp thị kỹ thuật số ngày nay đang tích hợp nhiều kênh và thiết bị – bao gồm truyền thông xã hội và thiết bị di động – để tạo hồ sơ khách hàng tiềm năng toàn diện hơn và cái nhìn tổng thể về hành vi của khách hàng tiềm năng.

Điều chỉnh tốt hơn các mục tiêu bán hàng và tiếp thị. Phần mềm tự động hóa tiếp thị có thể giúp điều chỉnh các nỗ lực bán hàng và tiếp thị để đảm bảo rằng các đại diện bán hàng đang làm việc với các khách hàng tiềm năng sẵn sàng bán hàng.

Bằng cách hợp tác làm việc để thiết lập các thông số tính điểm và xác định các khách hàng tiềm năng đủ tiêu chuẩn, bộ phận bán hàng và tiếp thị trở thành một nhóm. Tiếp thị hoạt động dựa trên việc xây dựng mối quan hệ với khách hàng tiềm năng giai đoạn đầu để cho phép bán hàng tập trung nỗ lực của họ vào những khách hàng tiềm năng có chất lượng cao nhất.

Cải thiện tỷ lệ chuyển đổi khách hàng tiềm năng và ROI. Nhiều nghiên cứu đã phát hiện ra rằng việc sử dụng hệ thống tự động hóa tiếp thị có thể tăng chuyển đổi. Forrester nhận thấy rằng các nhà tiếp thị B2B triển khai tự động hóa tiếp thị sẽ tăng 10% đóng góp vào quy trình bán hàng của họ. Theo công ty nghiên cứu công nghệ Nucleus Research, tự động hóa tiếp thị có thể giúp tăng 15% năng suất bán hàng cũng như giảm 12% chi phí tiếp thị.

Vai trò của các nền tảng tự động hóa tiếp thị

Vào tháng 5 năm 2019, Forrester’s Laura Cross, Phó chủ tịch và nhà phân tích chính về tiếp thị dựa trên nhu cầu và tài khoản, đã suy đoán rằng MAP đã “không phát triển để theo kịp nhu cầu của nhà tiếp thị nhu cầu hiện đại”. Thật vậy, các nền tảng tự động hóa tiếp thị đã được thiết lập tốt đến mức hiếm khi được thảo luận.

Ví dụ: rất khó để tìm ra các dự báo độc lập về chi tiêu tự động hóa tiếp thị, với con số mới nhất từ ​​Forrester dự báo chi tiêu toàn cầu sẽ đạt 25,1 tỷ đô la vào năm 2023, tăng từ 11,4 tỷ đô la vào năm 2017. Tuy nhiên, con số đó đã được công bố vào tháng 4 năm 2018 với tên Tự động hóa tiếp thị của nó Dự báo Công nghệ, 2017-2023.

Tuy nhiên, cho đến nay, không có dấu hiệu nào cho thấy các nền tảng tự động hóa tiếp thị sẽ tuyệt chủng. Tuy nhiên, các công ty trong danh mục MAP mở rộng sang các lĩnh vực như “trung tâm tiếp thị đa phương tiện” hoặc “quản lý khách hàng tiềm năng CRM” hoặc “tiếp thị dựa trên tài khoản”.

Đáng chú ý, các nền tảng tự động hóa tiếp thị hoàn toàn không có vị trí nào trên Gartner’s Hype Cycle for Digital Marketing, 2021. Điều này có thể là do nó đã chuyển sang cái mà Gartner gọi là “cao nguyên của năng suất”?

Nơi mà các nhà cung cấp tự động hóa tiếp thị dường như đang từ bỏ một chút lãnh thổ là từ các biểu mẫu dữ liệu khách hàng, đôi khi chúng đang tiếp quản các nhiệm vụ quản lý dữ liệu và phân khúc đối tượng do MAP xử lý trước đây.

Đồng thời, các CDP này cũng vẫn có tính năng tích hợp với các nền tảng tự động hóa tiếp thị vì chúng vẫn thực hiện các chức năng mà các hệ thống khác thiếu.

CDP có thay thế các nền tảng tự động hóa tiếp thị không?

Nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) bắt buộc phải có, được quảng cáo rầm rộ (CDP) dường như đã để mắt đến các nhà tiếp thị B2B, hứa hẹn sẽ xử lý một lượng lớn dữ liệu để mang lại trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa cao.

CDP thời gian thực của Adobe đã công bố các tính năng mới nhằm vào các thương hiệu B2B vào tháng 11 năm 2020, bao gồm trình kết nối được tích hợp sẵn với Nền tảng tự động hóa tiếp thị B2B, Marketo Engage. Dun & Bradstreet, với D&B Lattice CDP, cũng có thể hiểu là tập trung chủ yếu vào B2B.

Mặc dù các nền tảng CDP vẫn còn tương đối mới, việc áp dụng đã nhanh chóng và những công cụ này cuối cùng có thể gây ra mối đe dọa cho các nền tảng tự động hóa tiếp thị vì chúng cung cấp một số công cụ và chức năng giống nhau.

Bài viết gốc: https://martech.org/martech-landscape-what-is-marketing-automation-software/

Người dịch: Phan Công Duy