Chào mọi người, hôm nay mình sẽ chia sẻ đôi chút về automation trong các doanh nghiệp lớn. Nói ngắn gọn thì, trong thử thách th ời buổi hiện nay đối với các công nghệ phục vụ cho việc kinh doanh ít xoay quanh về việc quản lý một khối lượng dữ liệu lớn – Big Data – hầu hết nằm trong hồ dữ liệu ngầm, ngoài tầm của các người dùng doanh nghiệp hằng ngày
Hiện tại đang có tranh cãi về sự bùng nổ quy trình kỹ thuật số trong thế kỷ 21 trên khắp các tổ chức, thứ đang tích cực thu hút dữ liệu đó như một phần của hoạt động kinh doanh trực tiếp
Các cụm ứng dụng, tác nhân, tự động hóa và thuật toán tại back và front office đã mọc lên ở khắp mọi nơi. Và mỗi cụm này có các chuyên gia “vận hành” riêng: hoạt động tiếp thị, hoạt động bán hàng, hoạt động thành công của khách hàng, hoạt động đối tác, hoạt động web, hoạt động sửa đổi, hoạt động tài chính, v.v. Toàn bộ môi trường này và hệ sinh thái nhộn nhịp của nó là những gì tôi coi là “Big Ops”.
Biểu đồ ở phía trên được phát triển nhờ sự phối hợp với team tại Workato, trích dẫn từ một bài đăng về tài trợ Series E của họ thì nó vạch ra tác động mà automation – đặc biệt là digital automation – có thể có trong một công ty
Trục y đại diện cho phạm vi của một quy trình làm việc tự động
Ở điểm cuối cơ bản của phổ, bạn có các công việc tự động hóa được bản địa hóa cao do các cá nhân thực hiện trong công việc hàng ngày của họ. Ngày nay, có rất nhiều thứ được tích hợp trong phần mềm ở khắp mọi nơi, từ macro và phím tắt đến chuỗi bán hàng và tập lệnh CI / CD. Rất hữu ích cho năng suất cá nhân, nhưng phạm vi hẹp.
Nhưng khi bạn trượt lên trục y, tự động hóa được áp dụng trên các nhóm lớn hơn: nhóm nhỏ, nhóm lớn, toàn bộ phòng ban, toàn bộ tổ chức và thậm chí cả hệ sinh thái rộng lớn hơn của khách hàng, đối tác và nhà cung cấp bên ngoài bức tường của công ty.
Trục x này phản ánh các hiệu ứng thứ tự cao hơn của quá trình tự động hóa như vậy – đặc biệt là các quá trình tự động hóa trải dài nhiều nhóm người và ứng dụng.
Về nguồn gốc, tự động hóa thực sự là về năng suất. Nó cho phép các tác vụ lặp đi lặp lại chạy ở tốc độ và quy mô tính toán thay vì được lặp lại một cách chậm rãi và thủ công. Điều này có giá trị đối với rất nhiều trường hợp sử dụng, đặc biệt là đối với các chuyên gia kỹ thuật số. Nhưng tác động của nó nói chung là tuyến tính. Bạn đang cố gắng thực hiện nhiều công việc hơn trong thời gian ngắn hơn, với lợi ích bổ sung là ít sai lệch ngẫu nhiên hơn trong quá trình thực hiện.
Nhưng mọi thứ bắt đầu trở nên thực sự thú vị khi bạn di chuyển dọc theo trục x. Mã hóa quy trình công việc kỹ thuật số là một cách để xác định các quy trình kinh doanh không chỉ bao gồm nhiều ứng dụng và nhóm. Chúng trở thành các phương pháp được xác định rõ ràng, được quản lý một cách xác định để phối hợp các hoạt động phức tạp trong toàn bộ công ty kỹ thuật số, từ việc giới thiệu nhân viên mới đến xử lý đơn hàng thành tiền trong bán hàng, dịch vụ và tài chính.
Chúng trở thành mô liên kết của môi trường Big Ops.
Tôi có dám gọi đó là những hệ thống điều phối không?
Và khi tôi nói quy trình công việc kỹ thuật số “mã hóa” – xác định các trình kích hoạt và hành động, các bước và quyết định – tôi nên nhấn mạnh rằng hầu hết điều này hiện được thực hiện bằng các công cụ mã thấp / không mã mà bất kỳ người dùng doanh nghiệp có quan tâm đến quy trình nào cũng có thể thao tác thoải mái.
Điều này thúc đẩy chúng tôi hướng tới một hiệu ứng đặt hàng cao hơn: tận dụng tự động hóa để kích hoạt và tăng tốc đổi mới.
Khi ngày càng nhiều công ty được kết nối với các hệ thống điều phối đa ứng dụng, nhiều nhóm này, khả năng nhanh chóng điều chỉnh các quy trình công việc đó với các yêu cầu mới – thêm một bước mới, kích hoạt một chức năng mới, chuyển một phần dữ liệu mới , v.v. – mở rộng đáng kể.
Các ý tưởng mới có thể được nhanh chóng thử và lặp lại trên một khung rộng của toàn bộ tổ chức kỹ thuật số. Về mặt tiệm cận, việc kéo và thả một sơ đồ quy trình trên màn hình của bạn cũng dễ dàng như vậy. (Hoặc làm điều đó trong mô hình công ty 3D metaverse với tai nghe VR của bạn, nếu bạn muốn dự kiến một vài năm tới trong tương lai.)
Đối với tôi, đây là bản chất của chuyển đổi kỹ thuật số. Nó làm cho hoạt động kinh doanh dễ uốn nắn như phần mềm.
Tác động của các hiệu ứng thứ tự cao hơn này của điều phối và đổi mới nhiều hơn là chất phụ gia. Nó có tính nhân đôi, do cả quy mô của các nhóm và ứng dụng được kết nối và sự nhanh nhẹn và trí tưởng tượng mà một doanh nghiệp tự động có thể sử dụng một cách hiệu quả.
Tuy nhiên, nó không hoàn toàn là cầu vồng và chó con trong lĩnh vực tự động hóa của Big Ops.
Các tính năng tự động hóa đang phát triển mạnh mẽ trên hầu hết mọi ứng dụng lớn. Theo nhiều cách, đây là một điều tuyệt vời – nó đang thu hẹp “khoảng cách năng lực” mà chúng ta đã có với các quy trình kinh doanh truyền thống vốn chậm chạp và khó triển khai cũng như duy trì.
Nhưng kết quả là một thách thức mới đang xuất hiện: một “khoảng cách khả năng hiển thị” trong việc theo dõi tất cả các quá trình tự động hóa khác nhau này trải rộng trên vô số nền tảng và ứng dụng chuyên dụng. Quản lý chúng, duy trì chúng, xử lý chúng khi thay đổi nhân sự, che chở chúng một cách duyên dáng, quản lý các tác động gợn sóng mà chúng gây ra cho nhau, v.v.
Câu trả lời đơn giản là tự động hóa mọi thứ thông qua một và chỉ một nền tảng tự động hóa.
Tuy nhiên, trên thực tế, khó có thể đạt được sự hợp nhất hoàn chỉnh đó. Tôi nghĩ rằng việc chuẩn hóa một giải pháp cho quy trình làm việc của nhiều nhóm, nhiều ứng dụng trong một công ty nhất định là khả thi. Nhưng khi số lượng ứng dụng phần mềm khác nhau trên thế giới tiếp tục tăng – không giảm – với các tính năng tự động hóa của loại này hay loại khác được tích hợp vào nhiều ứng dụng, những con ngựa hoang này sẽ không dễ bị thu phục.
(Này, về mặt triết học, tất cả phần mềm đều là tự động hóa kỹ thuật số.)
Ai biết tôi đã tự động hóa những gì với tài liệu Ý tưởng của mình, bảng Trello, Google sheet? Và càng ngày, sự tinh vi của những gì tôi có thể tự động hóa với những thứ như vậy là đáng chú ý.
Tuy nhiên, trong khi tôi hoài nghi về việc hợp nhất như một viên đạn ma thuật trong các kho công nghệ ngày càng mở rộng, tôi khá lạc quan về việc tập hợp như một mô hình để khai thác sức mạnh của sự đa dạng kỹ thuật số như vậy.
Cũng giống như các nền tảng quản lý SaaS (ví dụ: Blissly, Torii, BetterCloud) và các nền tảng quản trị / bảo mật dữ liệu (ví dụ: DataGrail, OneTrust) đã đưa quản lý meta vào các ngăn xếp công nghệ rộng lớn và các nguồn và bồn chứa dữ liệu mọc lên như nấm, tôi nghĩ có một cơ hội cho meta -quản lý các quá trình.
Hãy tưởng tượng một công cụ có thể khám phá và theo dõi quá trình tự động hóa trên tất cả các ứng dụng khác nhau trong công ty của bạn. Điều đó sẽ vô cùng có giá trị trong việc thuần hóa và điều chỉnh một môi trường Big Ops đang phát triển mạnh mẽ.
Tất nhiên, nó sẽ yêu cầu hầu hết các ứng dụng hiển thị tự động của chúng thông qua API. Và ngày nay, phạm vi bảo hiểm của API cho các trường hợp sử dụng như vậy không may là khá thưa thớt. Nhưng khi những thách thức và cơ hội của Big Ops ngày càng trở nên rõ ràng hơn đối với ngày càng nhiều công ty, thì áp lực thị trường phải tiết lộ dữ liệu quy trình như vậy sẽ tăng lên nhanh chóng.
Tìm hiểu thêm tại: https://chiefmartec.com/2021/11/higher-order-effects-of-automation-in-big-ops/
